کارنوشت شماره چهارم

جلسه پنجم: یک تکنولوژی ارتباطی (سایت‌، شبکه‌ی اجتماعی، کانال تلگرامی و ...) را انتخاب کنید و با توجه به مفهوم اقتصاد سیاسی، تحلیل کنید که چه منافع و مقاصدی پشت آن تکنولوژی است؟

اقتصاد سیاسی عبارت است از علم قوانین تولید و توزیع نعمت‌های مادی در مراحل مختلف تکامل جامعه انسانی. به تدریج با رشد جامعه و مناسبات اجتماعی و اقتصادی اهمیت علم اقتصاد نیز بیشتر شد.اقتصاد سیاسی یک روش مطالعه علمی دربارهٔ پدیده‌های اجتماعی است. این رهیافت بر وجود ارتباط میان مولفه‌های سیاسی و اقتصادی در شکل دادن به پدیده‌های اجتماعی مبتنی است. به همین دلیل اگرچه اغلب زیرمجموعه علم اقتصاد دانسته می‌شود، باید آن را چیزی فراتر از علم اقتصاد محض دانست؛ اقتصاد سیاسی Political Economy یا به شکل اختصاری PE است، اما علم اقتصاد Economics. مثلاً برای تحلیل رفتار انتخاباتی طبقات مختلف به منافع اقتصادی آن طبقات رجوع می‌شود و یا تأثیر اقتصادی یک تصمیم گیری سیاسی مورد مطالعه قرار می‌گیرد.اقتصاد سیاسی شاخه‌ای است از علوم اجتماعی که قوانین مربوط به تولید و توزیع درآمد و ثروت و اثرات آنرا در مراحل مختلف رشد و توسعه جامعهٔ بشری مورد بررسی قرار می‌دهد. اغلب مباحثی که امروزه در علم اقتصاد مورد بررسی قرار می‌گیرد، در گذشته در قلمرو اقتصاد سیاسی بطور پراکنده مطرح می‌شده‌است. اقتصاد سیاسی تحلیل فنی اقتصاد مدرن برای توجه کردن به اهمیت سیاست‌ها برای اقتصاد است.

شبکه اجتماعی اینستاگرام:یکی از شبکه های پر کاربرد برای تبلیغات و کسب و کار اقتصادی استفاده میشود این شبکه باعث توسعه اقتصادی خرد و کلان جوامع شده است. این توسعه ها حتی بنگاه های خرد اقتصادی را به کلان و شرکت های خصوصی بیشتر میان مردم دیده و شناخته شدند حتی شرکت های بزرگ نیز از آن برای معرفی محصولات و تولیدات فعلی و آینده خود به صورت گسترده استفاده میکنند.

 

 

 

کارنوشت شماره سوم

 

جلسه چهارم 
 
کلان داده ها (Big Data)
عبارت Big Data مدت‌ها است که برای اشاره به حجم‌های عظیمی از داده‌‌ها که توسط سازمان‌های بزرگی مانند گوگل یا ناسا ذخیره و تحلیل می‌شوند مورد استفاده قرار می‌گیرد؛ اما به تازگی، این عبارت بیشتر برای اشاره به مجموعه‌های  داده‌ای بزرگی استفاده می‌شود که به‌قدری بزرگ و حجیم هستند که با ابزارهای مدیریتی و پایگاه‌های داده سنتی و معمولی قابل مدیریت نیستند. مشکلات اصلی در کار با این نوع داده‌‌ها مربوط به برداشت و جمع‌آوری، ذخیره‌سازی، جست‌وجو، اشتراک‌گذاری، تحلیل و نمایش آن‌ها است.
 این مبحث، به این دلیل هر روز جذابیت و مقبولیت بیشتری پیدا می‌کند که با استفاده از تحلیل حجم‌های بیشتری از داده‌ها، می‌توان تحلیل‌های بهتر و پیشرفته‌تری را برای مقاصد مختلف، از جمله مقاصد تجاری، پزشکی‌ و امنیتی، انجام داد و نتایج مناسب‌تری را دریافت کرد. بیشتر تحلیل‌های مورد نیاز در پردازش داده‌های عظیم، توسط دانشمندان در علومی مانند هواشناسی، ژنتیک، شبیه‌سازی‌های پیچیده فیزیک، تحقیقات زیست‌شناسی و محیطی، جست‌وجوی اینترنت، تحلیل‌های اقتصادی و مالی و تجاری مورد استفاده قرار می‌گیرد. حجم داده‌های ذخیره‌شده در مجموعه‌های داده‌ای Big Data، عموماً به خاطر تولید و جمع‌آوری داده‌‌ها از مجموعه بزرگی از تجهیزات و ابزارهای مختلف مانند گوشی‌های موبایل، حسگرهای محیطی، لاگ نرم‌افزارهای مختلف، دوربین‌ها، میکروفون‌ها، دستگاه‌های تشخیص RFID، شبکه‌های حسگر بی‌سیم و غیره با سرعت خیره‌کننده‌ای در حال افزایش است.
بنگاه‌های اقتصادی و صنایعی که به‌طور گسترده، از داده‌های عظیم (بیگ دیتا) استفاده می‌کنند عبارت‌اند از:
·         صنعت بانکداری، بورس و اوراق بهادار
·         صنعت بیمه
·         تجارت خرده‌فروشی و عمده‌فروشی
·         بنگاه‌های خدماتی
·         ارائه‌دهندگان خدمات بهداشتی، درمانی و سلامت
·         صنایع مخابرات، ارتباطات و اپراتورهای مخابراتی
·         صنعت رسانه‌ها و سرگرمی
·         بنگاه‌های آموزشی
·         صنایع تولیدی و پخش
·         دولت و خدمات دولتی
·         صنعت حمل‌ونقل
·         صنایع انرژی، آب، برق و گاز
معمولاً بنگاه‌های اقتصادی و سازمان‌های دولتی و خصوصی از Big Dataبرای اهداف زیر استفاده می­‌کنند:
·         متمایز شدن از رقبا
·         به دست آوردن سهم بازار بیشتر
·         افزایش درآمد
·         درک بهتر مشتریان
·         سودآوری از طریق سرویس‌های جدید نوآورانه
بهره‌گیری از مزایای Big Data، معمولاً به سازمان‌ها، می‌تواند برای تحقق سه هدف حیاتی زیر مورد استفاده قرار گیرد:
·         تحویل سرویس‌های هوشمندتری که منابع درآمدی جدیدی را تولید می‌کنند
·         تحول در عملیات برای دستیابی به برتری تجاری و سرویس‌دهی
·         ساخت زیرساخت‌های هوشمندتر برای هدایت و تقویت سازگاری و کیفیت تجربه مشتری 
·         کاربرد های دیگر
·        بانکداری و خدمات مالی: تمرکز ویژه بر هر مشتری و خصوصی‌سازی خدمات هر مشتری، تحلیل ریسک اعتباری، تشخیص تقلب، تحلیل پورتفولیو، تحلیل ریزش مشتریان، تحلیل‌های سودآوری، تحلیل احساسات مشتریان، سیستم‌های پیشنهاد خدمات و محصولات و…
·         صنعت بیمه: طراحی و تحلیل پورتفلیو، تحلیل ریسک ، اعتبارسنجی مشتریان و تحلیل ریزش مشتریان و…
·         خرده‌فروشی: پیش‌بینی رفتار مشتریان، پیش‌بینی الگوهایی خرید و مصرف، اعتبارسنجی مشتریان، تحلیل ریزش مشتریان، تحلیل‌های سودآوری، سیستم‌های پیشنهاد خدمات و محصولات و …
·         صنایع مخابرات، ارتباطات و اپراتورهای مخابراتی : ارائه مرکز تماس پیشدستانه (Pro-active Call Center)، کمپین‌های هوشمندتر (Smarter Campaigns)، تحلیل شبکه (Network analytics)، سرویس‌های مبتنی بر مکان (Location-based Services) ، تحلیل ریسک اعتباری، تشخیص تقلب، تحلیل ریزش مشتریان، تحلیل‌های سودآوری، تحلیل احساسات مشتریان، سیستم‌های پیشنهاد خدمات و محصولات و…
·         صنعت حمل‌ونقل: مکان‌یابی و برنامه‌ریزی دقیق سیر و سفر، ردیابی و بهینه‌سازی مسیرها، تعمیرات پیش‌گویانه، بهینه‌سازی مصرف سوخت، مصورسازی مسیرها و عملیات، کاهش آلودگی و پاک‌سازی محیط زیست، خدمات ارزش افزوده و…
·         ارائه‌دهندگان خدمات بهداشتی، درمانی و سلامت: تعیین نوع رفتاردرمانی با بیماران، پیشگویی میزان موفقیت اعمال جراحی، تعیین میزان موفقیت روش‌های درمانی در برخورد با بیماری‌های سخت و خاص، تشخیص بیماری‌ها بر اساس انواع اطلاعات (تصاویر پزشکی، مشخصات بیمار احتمالی)، تأثیر داروها بر روند بهبودی بیماران و بررسی الگوهای مختلف ایجادکننده امراض در افراد، کشف تقلب و تخلفات پزشکی، تحلیل سودآوری و…
·         چالش های کلان داده ها
·         تاکنون چالش‌های زیادی در حوزه کلان داده مطرح شده است که تا حدودی از جنبه تئوری ابعاد مختلفی از مشکلات این حوزه را بیان می‌کنند. این چالش‌ها در ابتدا سه بعد اصلی حجم داده، نرخ تولید و تنوع به‌عنوان 3V’s مطرح شدند ولی در ادامه چالش‌های بیشتری در ادبیات موضوع توسط محققان مطرح شده است:
·         حجم داده (Volume) : حجم داده‌ها به‌صورت نمایی در حال رشد است. منابع مختلفی نظیر شبکه‌های اجتماعی، لاگ سرورهای وب، جریان‌های ترافیک، تصاویر ماهواره‌ای، جریان‌های صوتی، تراکنش‌های بانکی، محتوای صفحات وب،  اسناد  دولتی و … وجود دارد که حجم داده بسیار زیادی تولید می‌کنند.
·         نرخ تولید (Velocity) : داده‌ها از طریق برنامه‌های کاربردی و سنسورهای بسیار زیادی که در محیط وجود دارند با سرعت بسیار زیاد و به‌صورت بلادرنگ تولید می‌شوند. بسیاری از کاربردها نیاز دارند به‌محض ورود داده به درخواست کاربر پاسخ دهند. ممکن است در برخی موارد نتوانیم به اندازه کافی صبر کنیم تا مثلاً یک گزارش در سیستم برای مدت طولانی پردازش شود.
·         تنوع (Variety) : انواع منابع داده و تنوع در نوع داده بسیار زیاد است که در نتیجه ساختارهای داده‌ای بسیار زیادی وجود دارد. مثلاً در وب، افراد از نرم‌افزارها و مرورگرهای مختلفی برای ارسال اطلاعات استفاده می‌کنند. بسیاری از اطلاعات مستقیماً از انسان دریافت می‌شود و بنابراین وجود خطا اجتناب‌ناپذیر است. این تنوع سبب می‌شود جامعیت داده تحت تأثیر قرار بگیرد؛ زیرا هرچه تنوع بیشتری وجود داشته باشد، احتمال بروز خطای بیشتری نیز وجود خواهد داشت.
·         صحت (Veracity) : با توجه به اینکه داده‌ها از منابع مختلف دریافت می‌شوند، ممکن است نتوان به همه آن‌ها اعتماد کرد. مثلاً در یک شبکه اجتماعی، ممکن است نظرهای زیادی در خصوص یک موضوع خاص ارائه شود. اما اینکه آیا همه آن‌ها صحیح و قابل اطمینان هستند، موضوعی است که نمی‌توان به‌سادگی از کنار آن در حجم بسیار زیادی از اطلاعات گذشت. البته بعضی از تحقیقات این چالش را به معنای حفظ همه مشخصه‌های داده اصلی بیان کرده‌اند که باید حفظ شود تا بتوان کیفیت و صحت داده را تضمین کرد. البته تعریف دوم در مولدهای کلان داده صدق می‌کند تا بتوان داده‌ای تولید کرد که نشان‌دهنده ویژگی‌های داده اصلی باشد.
·         اعتبار (Validity) : با فرض اینکه دیتا صحیح باشد، ممکن است برای برخی کاربردها مناسب نباشد یا به‌عبارت‌دیگر از اعتبار کافی برای استفاده در برخی از کاربردها برخوردار نباشد.
·         نوسان (Volatility) : سرعت تغییر ارزش داده‌های مختلف در طول زمان می‌تواند متفاوت باشد. در یک سیستم معمولی تجارت الکترونیک، سرعت نوسان داده‌ها زیاد نیست و ممکن است داده‌های موجود مثلاً برای یک سال ارزش  خود را حفظ کنند، اما در کاربردهایی نظیر تحلیل ارز و بورس، داده با نوسان زیادی مواجه هستند و داده‌ها به سرعت ارزش خود را از دست می‌دهند و مقادیر جدیدی به خود می‌گیرند. اگرچه نگهداری اطلاعات در زمان طولانی به‌منظور تحلیل تغییرات و نوسان داده‌ها حائز اهمیت است. افزایش دوره نگهداری اطلاعات، مسلماً هزینه‌های پیاده‌سازی زیادی را دربر خواهد داشت که باید در نظر گرفته شود.
·         نمایش (Visualization) : یکی از کارهای مشکل در حوزه کلان داده، نمایش اطلاعات است. اینکه بخواهیم کاری کنیم که حجم عظیم اطلاعات با ارتباطات پیچیده، به‌خوبی قابل فهم و قابل مطالعه باشد از طریق روش‌های تحلیلی و  بصری سازی مناسب اطلاعات امکان‌پذیری است.
·         ارزش (Value) : این موضوع دلالت بر این دارد که از نظر اطلاعاتی برای تصمیم‌گیری چقدر داده حائز ارزش است. به‌عبارت‌دیگر آیا هزینه‌ای که برای نگهداری داده و پردازش آن‌ها می‌شود، ارزش آن را از نظر تصمیم‌گیری دارد یا نه. معمولاً داده‌ها می‌توانند در لایه‌های مختلف جابجا شوند. لایه‌های بالاتر به معنای ارزش بیشتر داده می‌باشند. بنابراین برخی از سازمان‌ها می‌توانند هزینه بالای نگهداری مربوط به لایه‌های بالاتر را قبول کنند.
بطور خلاصه می‌توان اعلام نمود، در هر Business Problem‌ی که مقیاس پذیری، پردازش و ذخیره‌سازی سریع و به لحظه برای انبوهی از داده‌ها یا منابع اطلاعاتی، تحمل خطا، قدرت محاسبات بالا، و انعطاف‌پذیری، مشکل‌زا یا (به اندازه غیرمتعارف) هزینه‌زایی نمود، سازمان با یکی از انواع Big Data Problem برخورد کرده است.

 

کارنوشت شماره دوم

جلسه سوم متن و ترجمه خبر روزنامه فرانسوی Le Figaro 

متن خبر

Le moral des ménages au plus haut depuis 2007

Le moral des ménages atteint son plus haut niveau depuis 2007, annonce l'Insee ce mardi matin. Les dépenses de consommation ont rebondi en avril après deux mois de recul. L'Insee a relevé sa prévision de croissance

Pluie de bonnes nouvelles en cette fin mai, moins d'un mois après l'élection d'Emmanuel Macron. Tout d'abord, l'Insee vient de reviser ce mardi matin à la hausse la croissance pour le premier trimestre, relevant son chiffre de 0,1 point à +0,4%, dans sa deuxième estimation du produit intérieur brut

Signe de la tendance positive de la conjoncture, le moral des ménages s'est amélioré au mois de mai après quatre mois de stabilité pour atteindre son plus haut niveau depuis août 2007, a annoncé mardi l'Insee dans un communiqué. Calculé sur la base de soldes d'opinion (différences entre proportion de réponses positives et négatives), il s'établit à 102 points, soit deux points de plus que sa moyenne de longue période (calculée sur la période janvier 1987- décembre 2016). Cet indicateur, important pour évaluer le niveau à venir de la consommation, est établi à partir de questions divisées en deux grandes catégories: l'une portant sur la situation personnelle des ménages, l'autre sur leur perception de l'évolution économique en général 

ترجمه خبر 

ضریب اطمینان مصرف کننده در بالاترین سطح از سال 2007

ضریب اطمینان مصرف کننده بالاترین سطح خود از سال 2007 رسیده است،INSEE صبح روز سه شنبهاعلام کرد.هزینه های مصرف کننده در ماه آوریل پس از دو ماه کاهش بازگشت. INSEE پیش بینی رشد آن مطرح شده است.

این خبر خوب در پایان ماه می است ، کمتر از یک ماه پس از انتخابات از امانوئل ماکرون. ، INSEE اعلام کرد این صبح روز سه شنبه به رشد بالاتر در سه ماهه اول، فروش خود را در حال سقوط 0.1 به 0.4٪، برآورد دوم خود را از تولید ناخالص داخلی (GDP)کافی است .

ثبت نام از روند مثبت در اقتصاد، ضریب اطمینان مصرف کننده در ماه مه پس از چهار ماه از ثبات بهبود یافته برای رسیدن به بالاترین سطح خود از ماه اوت سال 2007، Insee در بیانیه ای اعلام کرد سه.محاسبه و بر اساس توازن نظر (تفاوت بین درصد مثبت و منفی)، آن را در 102 نقطه ایستاده بود، دو نقطه بالاتر از حد متوسط ​​دراز مدت آن (محاسبه طول دوره ژانویه 1987- دسامبر 2016) . یکی در مورد وضعیت شخصی از خانواده ها، از سوی دیگر در برداشت آنها از تحولات اقتصادی به طور کلی: این شاخص، مهم برای ارزیابی سطح آینده مصرف است.

http://www.lefigaro.fr/

کارنوشت شماره یک

جلسه سوم: پشت استفاده‌ی ما از تکنولوژی‌ها چیست؟ چه منفعتی پشت آن‌هاست چه برای ما و چه برای سازنده‌های تکنولوژی دارد؟

واژه تکنولوژی شاید دراین چند دهه اخیر بعد از اختراع رایانه و در دوره مارکونی بیشتر مورد استفاده میگردد .تکنولوژی امروزه تمام جهان  را دربرگرفته است که میتوان امروزه را دنیای تکنولوژی و فناوری نامید. اما پشت این موضوع نیز مانند موضوعات دیگر دارای مزایا و معایبی برای نسل بشر است از مزایای آن زندگی و ارتباطات انسانها گسترده تر سریع تر کارآمدتر شده است اما معایب آن نیز  میتوان به ماشنی شدن و کم رنگ شدن انسانها در فعال بودن تعامل و... نام برد. سازندگان از جمله تکنولوژی های رایانه ایی و شبکه های اجتماعی نیز در پشت خیرخواهی عوام فریبی خود دنبال منافع سودجویانه برای خود بوده اند که از جمله میتوان جاسوسی نامحسوس آن ها اشاره کرد آنها تمام اطلاعات افراد در سرور های خود ذخیره کرده و به شرکت های تولیدی و خدماتی میفروشند حتی این افراد به ظاهر خیرخواه از اطلاعات افراد بر علیه افراد با لو دادن و هک کردن اطلاعات انجام میدهند پس  افراد اطلاعاتی که در آن ها قرار میدهند باید کاملا دقت کنند.

گزارش جلسه دهم و یازدهم

جلسه دهم 96/2/25
در ابتداى کلاس استاد در مورد انتخابات صحبت کردند که البته بسیار مفید بود.
در ادامه آقاى غلامى در مورد اینترنت اشیا و قابلیت اتصال وسابل به یک سرور صحبت کردند که در ایران بهترین استفاده در زمینه پزشکى است..ioT: اینترنت اشیا در واقع یک واژه جدید است که برای اولین بار در سال1999توسط کیون اشتون به وجود آمد و مورد استفاده قرار گرفت.
ایگپ: همانند تلگرام است البته نسخه ای ایرانى که از إمکانات ان قابلیت رمز گزارى بر چت ها است.
 آقای عسکری در مورد just past e.it / academia / issuu.com / send.video.com  صحبت کردند و این که در یکی از این سایت ها می توان با داعش رابطه مستقیم داشته باشیم. 
video.com: این سایت شبیه youtube است که برای اشتراگ گذاری ویدیو آمریکایی است که هر کاربر در آن میتواند ویدیو مورد نظر را آپلود کنی.این سایت در سال 2004 توسط لادویک و کلین به وجود آمد و طبق آمار های به دست آمده در سال 2011 شصت پنج م بازدید کننده داشتاما باید بدانید که این سایت در ایران فیلتر است. 
just paste.it: این سایت توسط یک لهستانی به وجود آمد که حدود 70 درصد آن عرب هستند.از این سایت برای آپلود متن ها در فرمت های مختلف است که ازاین قابلیت برای اشتراگ گذاری سریع متن است.
Academia:از این سایت برای اشتراگ گذاشتن مقالات پژوهشی است و ماموریت آن سرعت بخشیدن به تحقیقات است.
 issuu.com:از قابلیت های مهم این سایت توزیع سریع نشریات  وآپلود آن ها میباشد. که این سایت برای کاربران خود امکان آپلود پیش از 2000 هزارنشریات در روز را دارد.

Spotify: که دارای ٣٠میلیون موزیک است و در سال ٢٠٠٦ راه اندازى شد. البته فیلتر است.
خانم مسعودی نیر در آخر کلاس در مورد فیدیبو که برنامه فارسی دانلود کتاب است و چند برنامه دیگر صحبت کردند.

جلسه یازدهم 96/3/1 استاد امتحان تایپ گرفتند.

گزارش جلسه نهم

جلسه نهم 96/2/18
ابتدا در رابطه با ورژن های جدید تحت وب تلگرام صحبت شد و بعد به تمرین تایپ پرداخته شد و در ادامه نرم افزار ها و برنامه هایی توسط دوستان معرفی شد.
فیلیکر: که خانم بغدادی معرفی کردند این برنامه در واقع شبیه اینستاگرام است که در سال 2004   ساخته شد ودر سال 2005 توسط  yahoo خریداری شد.از این برنامه برای بارگذاری ویدیو وعکس استفاده میشود و دارای آلبوم شخصی است وبرای کسایی که دوست دارید امکان بازدید میگذارید.دارای کاربری پولی
 ورایگان. در آن امکان دسته بندی عکس ها،امکان انتشار،کامنت هم وجود دارد.از طرفی دارای سرچ موضوعی هم است.
Tumbler : خانم گلزاده معرفی کردند که یک برنامه تخصصی میباشد و بیشتر عکاس ها از ان استفاه میکنندو قابلیت صدا و فیلم هم در ان وجود دارد.البته قابلیت لایک و کامنت گذاری هم وجود دارد. وچهارمین یا پنجمین شبکه مورد استفاده است و در سال 2011ماهانه 12میلیون  بازدید داشته است. این برنامه وبلاگ و دیگر شبکه هارا هم تلفیق کنید. در این برنامه میتوانیم وبلاگ های مختلف را فالو کنیم و امکان ریپلای هم است،دارای سرویس مسیج هم است ومیتوانید سوالات را هم بپرسید.در این برنامه همه چیز مانند متن عکس و ویدیو را میتوانید بگذاریداز امکان های دیگر آن هشتگ گذاشتن وامکان زمان بندی پست ها هم وجود دارد با رفتن به گزینه add to gueue همانند اینستاگرام و تلگرام است..
لینک دین: که اینجانب معرفی کردم این برنامه برای کسب و کارها ی تجاری وتبلیغات است البته در ایران مخاطب کمی دارد.  
  
   
 

     

     

     

     

  

گزارش جلسه هشتم

جلسه هشتم 96/2/11
در ابتدای جلسه آقای بحشی در مورد دراپ باکس صحبت کردند و گفتند که میتوان از ان به عنوان یک سرور استفاده کرد.یک فضای ابری است و امکان گذاشتن فایل در آن وجود  دارد.دارای 2 گیگ فضا دارد و میتوانیم فایل هارا share کنیم.در واقع باید اکانت ایجاد کنیم وفایل ها را آپلود کنیم و حتی میتوانید
 آدرس لینک خود را برای کسی که  drapbax ندارد فرستاد  که آن را دانلودکند وتا 2 گیگ رایگان است وشما میتوانید فایل هارا آپلود کنید.تا 30 روز میتوان به مطالبی که حذف کرده آید دسترسی پیدا کنید.
 از مزایای آن میتوان به این موارد اشاره کرد: 1-.بازیابی اطلاعات تا30 روز2.-سرعت بالا انتقال اطلاعات بدون قطع شدن البته با حجم بالا 3- 500 مگابایت فضای رایگان
 وی کی سند: مثل دراپ باکس است اما نرم افزار ندارد و هفته ای 100 مگ حجم میدهد.   
prezi:که آقای مزینی ارائه  کردند.به معنای ارائه است در سال 2008 تاسیس شده است و بیش از90میلیون کاربر از این نرم افزار استفاده میکنند.برای ارائه مطالب و ساختاسلاید است از طرف دیگر اطلاعات در آن بسیار یک پارچه است ومبتنی بر فلش توسعه یافته است.این برنامه امکاناتش از پاور پوینت بیشتر  است و نسخه رایگان آن  برای 30 روز قابل استفاده است و پس از ان باید 40دلار پرداخت کنیم.از انتقاد های وارده بر آن  محدودیت در فونت ها و رنگ ها است و امکان پشتیبانی  فارسی آن به صوزت پیش فرض وجود ندارد.برنامه ای بسیار مناسب برای ارائه میباشد که بسیار خلاقانه و جذاب می باشد. 
     

   

   

     

     

گزارش جلسه هفتم

جلسه هفتم 96/2/4
در این جلسه در مورد کاربرد و شیوه استفاده از trello ,evernoteو 

گزارش جلسه ششم

جلسه ششم 96/1/28

این جلسه به دلیل جابه جا شدن کلاس با کلاس دیگر نتوانستیم از کلاس به خوبی جلسات قبل استفاده کنیم ولی استاد کلاس را به خوبی اداره کردند و همانند جلسات قبل زمانی به تمرین تایپ ده انگشتی صرف شد.حروف خ ح ج چ وز وچند حرف دیگر تمرین شد.
در ادامه کلاس اقا بخشی در مورد فضای ابری توضیح دادند  فضای ابری: مجموعه ای از کامپیوترهای به هم متصل است که به صورت یک اکوسیستم واحد فعالیت می کند.در سال 1950 ابداع شده است.  فضای ابری برای این ایجاد شده است که یک یا چند سرویس مانند  :ذخیره سازی، ارسال ودریافت داده را عرضه کند با این کار افراد نیاز ندارند خودشان فضای ابری نصب کنند.در کل فضای ابری به چهار دسته تقسیم میشود:
  1-فضای ابری خصوصی: یک سازمان خاص از آن استفاده میکند و مدیریت آن به وسیله خود سازمان است.  مثل سیستم اتوماسیون دانشگاه است در مورد اطلاعات دانشجویان و ...  2.عمومی مثل دراب باکس 3-فضای ابری هیبریدی: این فضا ترکیبی از دو فضای قبلی است 4-فضای ابری اجتماعی: زمانی است که فضای ابری خصوصی میان سازمان ها به اشتراک گذاشته شود.
  pinterest: در ادامه خانم کیان در مورد pintrest صحبت کردند وگفتند که فضای ان بسیار شبیه اینستاگرام است البته قابلیت های ان بسیار بیشتر است که بر خلاف اینستاگرام که بر شخص و عکس های افراد استوار است پینترست بر موضوع استوار است.به عنوان یک شبکه اجتماعی برای به اشتراک گذاشتن تصاویراست وشامل یک سری تصاویر بریده شده از کتاب ها ودفتر خاطرات افراد  است این شبکه اجتماعی فیلتر است وشبیه اینستاگرام است ولی قابلیت آن  از اینستاگرام بالاتر است در این شبکه عکس کاربران دسته بندی شده  و با کیفیت بالا است وهر فردی جعبه مخصوص خود را دارد این شبکه قابلیت ذره بین را دارد یعنی روی هر قسمت تصویر کلیک کنی توضیحاتی همراه تصاویر مرتبط با آن را برای ما می آورد در این شبکه همه ی تصاویر 
 دارای تقسیم بندی هستند.  
     

  

     

   

    

    

   

  

گزارش جلسه پنجم

جلسه پنجم 96/1/21
 در ابتدا این جلسه به بیان توضیحاتی درباره اقتصاد سیاسی رسانه ها و منفعت و سودی که به رسانه ها در این مورد می رسد اختصاص یافت. هم چنین درباره شبکه اجتماعی trello و مزایا و کارکردهای ان  توضیحاتی داده شد.
نرم افزار one note هم امکان ذخیره کردن عکس و متن را به ما می دهدکه میتوان تقسیم بندی های مختلفی را در آن ایجاد کرد.
 1- one note :دارای قسمتی به نام فایل است و با زدن گزینه new وسپس computer فایلی را بازکرد در این فایل میتوانید new section های جدید ساخت با نام های مورد نظر ودر هر فایل میتوانید قسمت های  مختلفی ایجاد کرد  قسمت insert امکان عکس گرفتن وجود دارد که زدن گزینه screen cliping  و همچچنین عکس و متن در ان از گوگل بوک است که در انجام پروژه ها بسیار به کار میاید که میتوان ان را بخش بندی و در هر بخش ان فصل هایی قرار داد و از امکانات دیگر  ان امکان قرار دادن ویس است و این که می توانیم پوشه های خودمان را سیو کنیم و مطالب پی دی اف و عکس هست به متن تبدیل می کند. و یشتیبانی برای فارسی را ندارد.
  2-Trelloبرای انجام پروژه های مشترک است و به کمک آن هرچیزی را به سادگی میتوان میدیریت کرد فقط کافی است وارد سایت ترلو شوید.
 ترلواز سه قسمت اصلی شکل گرفته است که شامل بوردها ولیست ها وکارت ها است. قسمت اصلی ترلو بوردها است.ترلو در سال2011 ساخته شد.
  تایپ حروف 4,5,6 نیز درس داده شد.